基于L0梯度最小化滤波和对比度受限直方图均衡的色调映射算法

摘要：

提出了一种基于梯度最小化滤波和对比度受限直方图均衡的色调映射算法.首先通过Reinhard全局压缩将图像映射到一个特定的范围,然后运用梯度最小化滤波将图像分为基础层和细节层,对基础层利用基于比例分配的对比度受限直方图均衡化算法以提高其对比度,最终将细节层和基础层合成,并利用原有颜色信息对图像进行Gamma校正.实验结果表明,本文所提算法在主观和客观实验中都取得了较好的效果,相较于经典算法,图像细节保真度好,层次丰富,较完整了保留了场景信息.

关键词：高动态范围图像、色调映射、梯度最小化滤波、对比度受限直方图均衡

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：45-51