针对广播电台节目的智能SAD系统的研究与实现

摘要：

本文结合广播语义特点,提出了基于多种分类器的针对广播电台的智能SAD(speech activity detection) 系统.系统由有声/静音分类器、语音/非语音分类器、非纯语音/纯语音分类器、男性声音/女性声音分类器、音乐/噪声分类器组成,分帧分段,提取帧级段级特征,将每段音频分为男性声音、女性声音、现场报道、噪音、音乐、静音六种不同类别,经过平滑处理,最后分成六种类别的大段音频.准确快速地实现音频语义高层信息的提取,完成音频按结构拆分工作.

关键词：SAD、支持向量机、广播电台、单参数双门限法

所属期刊栏目：25

分类号：TN912

在线出版日期：2019-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63