基于神经网络的信道译码算法研究综述

摘要：

神经网络是一种特殊的信号处理方法, 主要采用互连结构与不同学习机制来模拟信息处理的过程, 具有并行、快速运算等突出优势.文中介绍了神经网络的发展历程, 综述了将神经网络技术应用到信道译码中的方法, 主要讨论了低密度奇偶校验码、极化码的神经网络译码方法, 以及不同译码方法的优缺点.

关键词：信道译码、神经网络、低密度奇偶校验码、极化码

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.22

在线出版日期：2019-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33