10.3969/j.issn.1673-4793.2018.02.002
基于深度层级特征的中国传统视觉文化符号识别及应用
中国传统视觉文化符号凝结着中国人的智慧和力量,成为世界解读能够诠释中国的一种方式,它能代表中国、影响世界.本论文主要针对中国传统视觉文化符号做识别和分类等智能化处理,目标是探讨一种关于中国传统视觉文化符号智能识别的解决方案.我们先从简单的分类任务入手,利用浅层学习中多特征融合的方法来解决分类问题,再通过使用深度学习中卷积神经网络来处理这一问题.最后,我们提出了基于深度层级特征和SVM 结合的中国传统视觉文化符号识别的方法,在此基础上,我们在特定的博物馆中对文化展品进行识别,并做成基于线上线下的识别APP.
浅层学习、深度学习、中国传统视觉文化符号、图像识别APP
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划课题2015BAK22B02
2018-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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