基于加权K近邻算法的抽象画图像情感分布预测

摘要：

现有的大部分图像情感分类计算主要致力于预测图像情感的类别,没有考虑观察者对于图像情感不同的主观感受,因此仅对图像进行情感分类并不能满足现实需要.本文提出采用加权K 近邻算法对数据集中每幅抽象画图像进行离散情感的分布预测,首先提取图像的情感特征,不同的K 值,按照距离加权为每幅图像预测对应的情感分布情况,然后与数据集已知的情感分布进行比较.以Abstract 图像库作为数据集进行实验,并验证了算法的有效性.

关键词：图像情感、加权K近邻、分布预测

所属期刊栏目：25

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40