基于AD-CESUS联和测度的立体匹配算法

摘要：

双目图像深度估计是许多现代立体视觉技术的重要基础.由于受到光线、纹理结构变化,前后遮挡,图像噪声等因素的影响,基于单特征的匹配算法缺乏鲁棒性.本文将基于像素点的AD测度函数与基于区域的Census测度函数,依据匹配置信程度实现自适应加权融合,形成联和测度函数.该联和测度函数可以将AD的单调性与Census的区域性有效结合,提升立体匹配算法的鲁棒性.通过实验测试,证明采用该联测度函数可以有效提高局部和全局匹配算法的匹配准确度,尤其是局部匹配算法.

关键词：深度估计、立体匹配、联和测度函数、权值树消息传递算法、代价初始化

所属期刊栏目：23

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61371191,6120123

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-51,28