一种面向高维数据的密度峰值聚类模型

摘要：

聚类是大数据时代对海量数据进行数据挖掘与分析的重要工具.本文基于密度峰值聚类算法提出了针对高维数据的聚类模型,以直接简单的形式实现六维度以上数据的任意形状聚类.该模型实现了自动预处理过程,以局部密度较大且距离其他局部密度较大点较远的点作为聚类中心,最后引入参数调整.实验结果表明,该模型不仅对低维数据聚类实用,在高维数据的聚类效果也非常显著.

关键词：高维、密度峰值、聚类中心、数据挖掘

所属期刊栏目：23

分类号：TM153(电工基础理论)

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：29-32,36