10.3969/j.issn.1673-4793.2015.02.008
改进的Mumford-Shah模型及其在图像恢复和分割中的应用
在本文中,我们讨论了几个在图像恢复和图像分割中的经典泛函,并且我们用非凸泛函去近似它们。这些经典泛函和两个变量相关u、v,其中u是图像本身,v是它的边缘。这样的话,这个问题就包含着两个方程和两个未知变量,而在我们的近似非凸泛函中,只需要解关于u的一个单变量系统,因为我们引入了趋近于0的参数ρ,把v表示成了一个关于u的梯度的函数。我们还讨论了这些近似模型关于时间的演化方程。最后,在我们的数值实验中,计算了p=1的情况。我们发现算法不但很快,而且也可以很好地保留边缘。
图像恢复和分割、偏微分方程、欧拉方程、非凸泛函
O241.82(计算数学)
2015-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
39-46,53