基于数据挖掘技术的大学生选课系统应用研究

摘要：

商品“购物篮”法则是指超市将存在内在联系的某些特定商品摆放在一起，从而提高购物效率、增加营业额的营销手段。大学生选课与顾客超市购物有许多相似之处。本文基于商品购物篮法则，对大学生选课数据进行深度挖掘，建立“网络”图形分析模型、GRI模型、决策树模型和规则集，寻找课程之间内在联系，对大学选课系统、选课模式提出基于数据分析结果的科学合理的建议。

关键词：“购物篮”法则、大学生选课、大学生心理问题、GRI模型、“网络”图形分析、决策树、规则集

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11371332，71172040；中国传媒大学理科基金项目基于智能媒体用户行为的服务价值度量3132014XNG1469

在线出版日期：2015-01-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-35