基于预测码辅助的CDMA系统盲NBI抑制技术

摘要：

在信号统计特性和训练序列未知的情况下,针对现存盲自适应最小均方（LMS,Least Mean Square）码辅助算法码分多址（CDMA,Code Division Multiple Access）系统强窄带干扰（NBI）进行抑制时稳态性能较差,以及盲自适应递归最小二乘（RLS,Recursive Least Square）码辅助算法收敛速度和性能难以折中的问题,提出盲自适应预测码辅助技术。盲自适应预测码辅助技术基于盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法实现,实现了对三类NBI的抑制,包括音频干扰、数字窄带干扰和自回归（AR,Autoregressive）随机过程。本文详细分析了盲自适应RLS预测-LMS码辅助算法的性能,并通过仿真分析证明了算法的有效性。

关键词：码分多址系统、窄带干扰抑制、盲自适应预测码辅助技术、RLS算法、LMS算法

所属期刊栏目：19

分类号：TN911.72

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44