基于BP神经网络的收视率预测

摘要：

目前行业内预测收视率的方法均没有考虑收视率自身的长期相对稳定的特点,导致预测结果精度不够。本文利用人工神经网络所具有的学习记忆功能及自适应、容错性好的特点,设计了电视收视率预测系统的指标体系,建立了基于BP神经网络的收视率预测模型。实验结果表明,应用BP神经网络预测模型预测的节目收视率数据精度较高。

关键词：收视率、预测、BP神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TP389(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国传媒大学理科基金YNG0811

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62