一种基于信息增益的蚁群聚类算法

摘要：

蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和自我学习能力,在聚类上有非常广泛的应用.本文基于蚁堆原理设计和实现了一种蚁群聚类算法.针对蚁群聚类算法易受冗余属性干扰和时间效率低的问题,提出计算属性信息增益剔除冗余属性,实现数据降维.实验结果表明,算法聚类效果显著,并且提高了时间效率.

关键词：蚁群算法、信息增益、聚类分析

所属期刊栏目：17

分类号：TP013

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30