基于PSO-BP算法的微带天线谐振频率神经网络建模

摘要：

谐振频率是微带天线设计过程中最重要的一个参数,直接决定设计的成败.本文提出基于粒子群优化(PSO)算法和反向传播(BP)算法的一种混合算法(PSO-BP)来训练神经网络,并基于该网络对矩形微带天线的谐振频率进行建模.该算法充分利用了PSO的全局搜索特性和BP的局部搜索特性,可以有效地提高神经网络的建模精度.仿真试验表明,基于PSO-BP算法的神经网络所建立的微带天线的谐振频率模型好于此问题的已有结论.

关键词：微带天线、谐振频率、神经网络、粒子群优化、反向传播

所属期刊栏目：16

分类号：TN820(无线电设备、电信设备)

资助基金：江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师培养项目:江苏省高校自然科学基础研究项目0KJB510032

在线出版日期：2009-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63