声音匹配识别算法的研究与实践

摘要：

声音匹配识别技术是将被识别的目标声音对象和声音样本进行比对,得到目标声音和样本的一致性判断.本文通过对声音的特性分析,提出了一种高效的识别算法,采用声音特征参数提取、矢量化(Vector Quantization)技术、样本匹配等手段,克服了一般声音识别算法存在的占用CPU时间长、识别速度跟不上语速的弱点,提高了声音识别正确率.经过实际测试,识别准确率高达99%以上.

关键词：声音识别、矢量化、匹配算法、DTW

所属期刊栏目：14

分类号：TN011(一般性问题)

在线出版日期：2007-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：20-25