基于改进模板匹配算法的手势识别研究

摘要：

针对现有手势识别研究中静态双手手势识别方法单一、识别率低的问题,设计一种新的手势特征提取方法,通过双手间相对位置的特征HP(Hand-to-hand position)与双手间夹角的特征HA(Hand-to-hand angle)来描述左右双手的空间位置关系,实现对静态双手手势的识别.为解决非定义手势在手势识别过程中的干扰问题,提出一种改进的手势识别算法,在使用模板匹配的手势识别算法基础上,引入相似度判断对干扰手势进行筛选,以增强手势识别的抗干扰性.特征HP与特征HA的结合能够有效描述双手的位置信息,同时,相似度判断的引入可以有效滤除干扰手势.实验表明,采用此种方法对双手手势识别的抗干扰能力提升显著,有较高的识别准确率.

关键词：手势识别、LeapMotion、模板匹配、相似度判断

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京服装学院青年拔尖人才培养计划项目NHFZ20210150

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：51-57