基于服装轮廓位置关系的廓形分类研究

摘要：

针对图像中服装廓形的自动识别问题,选取近8年女西装秀场图片共2045个样本进行服装轮廓的提取与筛选.通过建立坐标系,研究服装外部轮廓与廓形支撑数据之间的定量关系;分析服装外廓形的宽度、相对角度和直角坐标值数据,从客观的角度重新量化廓形,并建立女装廓形数据样本库;通过支持向量机SVM算法训练出针对X廓形的分类及预测模型.一共进行了6次试验验证,精度均在89％以上.

关键词：服装廓形、特征部位、位置关系、廓形分类

所属期刊栏目：42

分类号：TS941.19

资助基金：北京服装学院研究生科研创新项目120301990131/001

在线出版日期：2022-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：46-52