常见纤维织物近红外定量分析模型的建立及预测检验

摘要：

以纯纺织物(聚酯、羊毛、棉、锦纶)和混纺织物(聚酯/棉、聚酯/羊毛、聚酯/锦纶)共计7类l 394个样本为研究对象,利用近红外光谱仪采集样本的原始NIRS谱图,并用近红外分析测量软件RIMP结合偏最小二乘法(PLS)在1 000 ～1 800 nm、l 000 ～2200 nm和1 000～2 500 nm(全波段)3个波段范围内,分别对聚酯/棉、聚酯/羊毛和聚酯/锦纶织物建立定量分析模型.当波段选择1 000 ～2 200 nm、预处理方法选择S-G平滑、S-G导数、多元散射校正(MSC)和均值中心化时,聚酯/棉和聚酯/羊毛混纺织物的定量分析模型预测效果最佳;而选择S-G平滑、S-G导数、正交信号校正(OSC)和均值中心化时,聚酯/锦纶模型的预测效果最佳.利用共计638个未参与建模的验证样本对三类模型进行外部检验,平均绝对误差均小于3％,预测准确率均达95％以上.因此,所建模型可以较好地对常见纤维制品进行含量预测.

关键词：近红外、常见纤维织物、预处理方法、定量分析模型

所属期刊栏目：39

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB0302900绿宇基金项目HXKY05160384

在线出版日期：2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：30-37,55