基于卷积神经网络的服饰图像分类

摘要：

卷积神经网络是在多层神经网络的基础上发展起来的主要用于图像分类和识别的一种深度学习方法.本文设计了1个4层的卷积神经网络,其中包括3个卷积层和1个softmax输出层,并且在Fashion-MNIST数据集上完成了网络的训练和测试.测试结果表明本文设计的卷积神经网络模型可以有效地实现服饰图像的分类.

关键词：卷积神经网络、服务图像分类、Fashion-MNIST数据集

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京服装学院2018年研究生科研创新项目120301990122/009;项目名称:“基于深度学习的服饰图像分类”

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-36,58