一种基于LBP的绵羊毛与山羊绒识别方法

摘要：

绵羊毛和山羊绒是非常相似的2种动物纤维,这2种纤维的自动识别一直是纺织领域中的难题.提出一种基于局部二进制模式的绵羊毛和山羊绒的识别方法.该方法首先将纤维的光学显微镜图像转变为局部二进制编码,然后把编码的直方图表示为向量,用向量来描述纤维的显微镜图像.使用支持向量机作为分类器对这些向量进行分类,分类结果即纤维识别准确度.实验中比较了几种不同基于LBP的特征提取方法,其中完备的局部二进制模式效果最好.实验结果表明了该方法的有效性和鲁棒性.

关键词：局部二进制模式、特征提取、识别、绵羊毛、山羊绒

所属期刊栏目：38

分类号：TS102.3(纺织工业、染整工业)

在线出版日期：2018-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：35-42