基于足底压力和卷积长短期记忆神经网络的前交叉韧带断裂智能辅助诊断

摘要：

提出一种基于卷积长短期记忆神经网络的深度学习模型 PressureConvLSTM,用来提取行走过程中足底压力的空间特征和时序特征,并进行步态分类.通过对前交叉韧带断裂患者的足底压力数据分析,实现智能辅助诊断.结合临床数据的实验结果表明,PressureConvLSTM模型对前交叉韧带断裂的辅助诊断,能够达到 95%的预测准确度;与卷积神经网络等其他模型相比,准确度得到大幅度提升.

关键词：智能诊断、前交叉韧带断裂、足底压力、深度学习、卷积长短期记忆神经网络

所属期刊栏目：60

分类号：TK421;TP391.4;TL327

资助基金：国家自然科学基金;北京市科技新星计划交叉合作课题;北京市自然科学基金;北京大学第三医院创新转化基金;北京大学第三医院临床重点项目

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：109-117