基于空间约束的地理知识图谱嵌入表示的负样本生成方法

摘要：

地理知识图谱的表示学习需要根据正样本生成对应的负样本,然而传统的负样本生成算法存在错误率高、地理知识图谱适配性差的问题.针对这一问题,调整空间关系在地理知识图谱中的表达方式,提出基于空间约束的负样本生成方法,并将该方法应用至不同的知识图谱表示学习模型,探讨其在地理知识图谱表示学习中的适配性.结果表明,该算法具有较低的错误率,同时适用于常见的两类知识图谱表示模型,能够提高地理知识图谱表示学习的精度,有助于地理知识图谱在地理研究中发挥更重要的作用.

关键词：地理知识图谱、表示学习、空间约束、空间关系、场所

所属期刊栏目：59

分类号：TP391;TP181;R197.324

资助基金：国家自然科学基金41971331

在线出版日期：2023-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：434-444