云南小江断裂带中段的微震活动性 ――PALM自动检测方法在密集台阵中的应用
利用北京大学2016—2019年在小江断裂带中段布设的20个宽频带流动测震台和云南测震台网的3个固定台站的波形数据,对北京大学开发的地震自动检测与定位程序PALM的有效性进行测试,完成研究区的微震检测和精定位.共检测出4355个地震事件,是云南台网地震目录中的4.6倍,最小完备震级Mc值从ML 1.3降至ML 0.8,说明PALM技术可以在高密度地震台阵中有效且准确地检测微地震并进行定位,提高台阵地震资料分析的智能化水平和微震检测能力.基于获取的包含丰富微震事件的目录,研究结果勾画出小江断裂带中段地震活动的最新空间分布特性,显示小江断裂带在主断层之外发育大量次级断层,走向大致为东北东-西南西.研究区南端可能存在一条未曾发现的隐伏断层,宜良县柴石滩水库周边检测出密集的微震活动.
地震自动检测与定位软件PALM、微震检测智能方法、小江断裂带、模板匹配、地震定位
58
P315;TD324;TP391.41
云南省地震局青年科学基金项目;云南省地震局传帮带科学基金
2022-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
829-838