基于社交媒体数据的旅游移动模式提取

摘要：

提出一种从社交媒体大数据中提取个体旅游时空行为,再基于海量旅游时空行为挖掘群体城市间移动模式的方法.采集4000多万条到访过苏州市用户的全球地理微博,从中提取88270条旅游时空行为轨迹,识别出5类36种城市间旅游移动模式.结果表明,提取的移动模式符合LCF理论模型;除简单移动模式外,还存在更加复杂的复合移动模式.基于大数据能够得到更全面更精准的旅游移动模式,有助于旅游管理者了解游客动向及偏好,调整目的地营销策略,优化旅游资源配置,为游客提供更好的服务.

关键词：旅游移动模式;社交媒体;地理大数据;LCF模型

所属期刊栏目：57

资助基金：国家重点研发计划2018YFB0505004

在线出版日期：2021-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：885-893