基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例

摘要：

提出应用手机信令数据,基于空间模式单元(Spatial Pattern Unit)进行人口动态分布估测和人口属性识别的方法,并以北京为例开展实例研究.以手机信令数据为主,结合大样本问卷调查数据和腾讯热力图数据,对人口布局进行分时段估测,分析人口分布的时空间动态特征;采用大样本问卷调查数据,以人口社会经济属性和通勤出行特征等关键指标,对调查的种子空间单元进行模式分类和识别,运用机器学习的方法进行全域地域空间的人口属性估测识别,最后对估测结果进行对比和验证.所提方法和研究结果可以为监测人口布局动态、针对人口属性布局商业服务和合理规划城市设施等提供决策支撑.

关键词：人口时空分布、人口属性估测、动态监测、机器学习、手机信令数据

所属期刊栏目：56

资助基金：国家自然科学基金;北京建筑大学未来城市设计高精尖创新中心项目

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：518-530