应用于行人检测的HLBP与CHLBP纹理特征

摘要：

根据CSLBP(center-symmetric local binary pattern)和Uniform LBP(local binary pattern)特征描述行人局部纹理互补性的特点,提出将二者级联的组合特征用于行人检测:基于灰度图像的纹理特征(hybrid local binary pattern,HLBP)和基于颜色空间的纹理特征(color based hybrid local binary pattern,CHLBP).实验结果表明,当FPPW=10–4时,HLBP特征的检测率为93.96％,与Uniform LBP和CSLBP特征相比分别提高3.46％和9.68％,基于颜色空间L′C′C′与HIKSVM分类器结合时的检测率高达98.58％.与传统的纹理特征检测方法相比,该特征提高了行人检测精度,降低了误检率,检测性能得到较大幅度的提升.

关键词：行人检测、基于灰度图像的纹理特征(HLBP)、基于颜色空间的纹理特征(CHLBP)、HIKSVM

所属期刊栏目：54

分类号：P312(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：贵州大学引进人才科研基金贵大人基合字201649号

在线出版日期：2018-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：935-945