基于MODIS影像和随机森林算法的河北坝上林地动态监测

摘要：

为了揭示河北省坝上地区林地的动态变化特征,采用250 m空间分辨率的MODIS反射率和NDVI数据,利用TM遥感影像辅助选择训练样本,基于随机森林分类算法,提取2000-2015年8个时相的林地信息,并分析其空间变化情况.结果表明,与常用的最大似然法和神经网络法相比,随机森林法分类的精度更高,总体精度和Kappa系数分别为91.89％和0.88.通过二进制编码方法,快捷地揭示了8个时相的林地信息在空间上的动态变化,识别出变化幅度较大的年份和空间分布.结果显示,林地退化严重的地区集中在丰宁、围场、张北和沽源四县,时间集中在2002,2010和2013年.

关键词：坝上林地、MODIS、随机森林算法、动态监测

所属期刊栏目：54

分类号：X835(环境监测)

资助基金：国家自然科学基金41071027

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：792-800