游客微博主题情感分析方法比较研究

摘要：

针对饮食、娱乐、购物、景观、交通和住宿6个旅游主题,基于机器学习方法,开展游客微博主题情感分析方法比较研究.以人工标注的53140条赴日游客微博为数据基础,应用两种机器学习模型开展建模实验,并分析不同特征对建模效果的影响.实验结果显示,两种模型的建模效果良好,适用于游客微博主题情感分析,其中最大熵模型效果略优于支持向量机.研究还表明,在词特征的基础上引入表情符号和主题词进行特征扩展,可以提高模型的建模效果.

关键词：主题情感分析、游客微博、最大熵模型、支持向量机

所属期刊栏目：54

分类号：F590(旅游经济)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB0505500,2018YFB0505504;测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金16重02

在线出版日期：2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：687-692