一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法

摘要：

在浅层句法树和依存关系树的基础上, 提出两种结构化特征: 基于短语的浅层句法树 NPST 和基于短语的依存树 NPDT, 并将它们与 Tree-LSTM 模型相结合, 进行句子相似度计算.实验表明, 使用结构化特征和 Tree-LSTM 会带来性能的提升.

关键词：句子相似度计算、Tree-LSTM、结构化特征

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472265,61772354

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：481-486