助词"的"用法自动识别研究

摘要：

在"三位一体"虚词用法知识库的基础上, 分别采用基于规则、基于 CRF 模型和神经网络模型的门循环单元, 对助词"的"用法进行自动识别, 识别的准确率分别为 34.4%, 77.5%和 81.3%.在对助词"的"用法进行分析的基础上, 合并了部分用法, 并采用 CRF 模型和神经网络模型进行粗粒度用法识别, 准确率分别达到 81.8%和 84.5%, 得到较明显的提高.期望识别结果可以应用于其他自然语言处理任务中.

关键词："的"、门循环单元、规则、CRF

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划2014CB340504;国家自然科学基金61402419,60970083;国家社会科学基金14BYY096;计算语言学教育部重点实验室开放课题项目、河南省科技厅基础研究项目142300410231,142300410308;河南省教育厅科学技术研究重点项目15A520098;河南省科技厅科技攻关项目172102210478

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：466-474