结合RNN和CNN层次化网络的中文文本情感分类

摘要：

提出一种多层网络 H-RNN-CNN, 用于处理中文文本情感分类任务.将文本按句子进行划分, 引入句子层作为中间层, 以改善文本过长带来的信息丢失等问题.模型中使用循环神经网络建模词语序列和句子序列, 并通过卷积神经网络识别跨语句的信息.探讨循环神经网络变种和不同输入向量对模型的影响.实验结果表明, 所提方法在多类数据集上都取得良好的效果.

关键词：中文情感分类、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络

所属期刊栏目：54

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金12&ZD227;863计划2015AA015402

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：459-465