基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究

摘要：

针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面,缺乏对各类情感的详细描述,不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题,提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法.该方法采用三维立体的人脸表情进行情感分析,形象地呈现社会群体的情感变化.对于不同的社会事件,以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感.实验结果表明,该模型可以有效地描述人群情感,研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路.

关键词：文本分析、微博、情感分析、可视计算

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61373068;宁波市科技计划项目2015A610128,2015C50053,2015D10011,2014C50018;高等学校博士学科点专项科研基金20133305110004;浙江省教育厅科研项目Y201431792

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：178-186