一种基于三维空间信息的字形匹配方法

摘要：

提出一种基于三维空间信息的字形匹配方法.首先将字形轮廓Bézier曲线的二维控制点集扩展至三维,然后为三维点集建立高斯混合模型,最后通过最小化高斯混合模型间的欧氏距离(L2)完成匹配.采用三维空间信息可以充分利用字形所蕴含的内在约束条件.采用高斯混合模型有利于在匹配过程中保持字形整体结构特征和局部书写特征.实验结果表明,该方法提升了汉字单笔画以及整字字形匹配的准确度和美观度,并且具有稳定性高、扩展性强的特点.

关键词：字形匹配、高斯混合模型、点集匹配、三维空间

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170162,61202249;国家语言文字工作委员会科研项目YB125-42

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：81-88