基于排序方法的汉语句际关系树自动分析

摘要：

提出一种自动分析汉语小句级句际关系树的新方法.在修辞结构理论体系下,构建一个汉语句际关系标注语料库.不同于传统的只关心相邻两个单元的方法,提出一种类排序模型(SVM-R),自动构建汉语句际关系的树结构,旨在把握相邻3个单元之间的关联强度.实验结果表明,所提出的SVM-R模型对句际关系树的分析显著优于传统方法.最后提出并验证了丰富的、适合于汉语句际关系分析的语言特征.

关键词：句际关系树构建、排序方法、汉语句际关系语料库

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61371129;国家重点基础研究发展计划2014CB340504;国家社会科学基金重大项目12&ZD227;网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题ICDD201302

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：65-74