在线医疗文本中的实体识别研究

摘要：

针对在线医疗文本,设计考虑医疗领域特性的识别特征,并在自建数据集上进行实体识别实验.针对常见的5类疾病:胃炎、肺癌、哮喘、高血压和糖尿病,采用近年来较先进的机器学习模型条件随机场,进行训练和测试,抽取目标实体包括疾病、症状、药品、治疗方法和检查5类.通过采用逐一添加特征的实验方式,验证所提特征的有效性,取得总体上81.26％的准确率和60.18％的召回率,随后对识别特征给出进一步分析.

关键词：实体识别、数据挖掘、条件随机场、医疗信息

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市科技支撑项目13ZCZDGX01098;天津市自然科学基金14JCQNJC00600;中国民航信息技术科研基地开放课题CAAC-ITRB-201303

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9