基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法

摘要：

针对主线、褶皱线及噪声等造成高分辨率掌纹细节点提取困难的问题,提出一种基于Gabor相位和图像质量评价的高分辨率掌纹细节点提取算法.首先使用Gabor振幅相位模型对掌纹图像进行描述,并基于Gabor相位提出多尺度的细节点检测方法;然后利用提取细节点过程中的信息,设计基于傅里叶响应的质量评价方法和基于Gabor振幅的质量评价方法;最后融合两种质量评价结果,并对检测到的细节点进行筛选.实验结果表明,所提方法能够有效地提取高分辨率掌纹图像的细节点,并去除不可信细节点.与其他方法相比,具有更好的细节点提取结果.

关键词：掌纹识别、细节点提取、图像质量评价、Gabor卷积

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61333015;国家重点基础研究发展计划2011CB302400

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：384-390