基于长期验潮数据的海平面预测方法与案例应用
在充分考虑长时间序列潮位具有周期性、趋势性和随机性特征的基础上,建立一套基于随机动态预测模型的海平面变化分析方法.模型中的周期项模拟首次采用小波分析与谱分析相结合的方法;趋势项采用逐步回归法拟合;残差序列采用白回归移动平均混合模型进行拟合;三项叠加建立随机动态预测模型,参数的确定采用非线性最小二乘迭代法.应用塘沽验潮站57年的月平均海平面高度数据进行案例分析,通过实测数据验证和预测精度统计学检验,表明此方法对海平面变化的模拟与预测具有较高精度,可为海平面上升预测研究提供有效可行的借鉴与范例.
海平面、预测、验潮数据、随机动态模型、方法与案例
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P732(海洋基础科学)
国家自然科学基金40830746,41271102;中国博士后科学基金2012M510258
2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1065-1070
