基于加权词汇衔接的文档级机器翻译自动评价

摘要：

在文档词汇衔接评价LC方法的基础上,提出基于权重的LC,即WLC,该方法通过在文档词图上运行PageRank算法获得词汇权重.根据词性信息使得PageRank算法偏向特定的词汇,并提出PWLC方法.实验表明,在文档级别上,所提出的两种方法与人工评价的相关度都优于LC;融合两种方法后,BLEU和TER在文档级别上的评价性能有显著提高.

关键词：词汇衔接、文档级评价、机器翻译、自动评价、PageRank

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：863计划2012AA011102;国家自然科学基金61305088

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：173-179