面向知识库的中文自然语言问句的语义理解

摘要：

设计从自然语言问句到结构化查询的转换框架.该方法从自然语言问句的句法结构人手,提出一套启发式识别实体与关系的方法,并利用语料库建立从实体到知识库的映射,对谓词进行消歧,进而转化为计算机可理解的结构化查询语言.从百度知道抽取人物、地点、组织3类共42个问题作为标准测试集.实验结果表明,所提出的框架能够有效地将中文自然语言问句转换为结构化查询,为下一代智能问答系统打下良好的基础.

关键词：自然语言问句、知识库、查询语义图

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272344,61202233,61370055

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：85-92