面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法

摘要：

结合TF-IDF方法与方差统计方法,提出一种实现多分类特征抽取的计算方法.采用先极性判断,后细粒度情感判断的处理方法,构建细粒度情感分析与判断流程,并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断.通过NLP&CC2013评测所提供的训练语料对该方法有效性进行验证,结果表明该方法具有较好的抽取效果.

关键词：自然语言处理、文本情感分析、细粒度情感、多分类特征抽取

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070083;国家科技支持计划子课题2011BAK08B03-01

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54