基于结构方程模型的滇池叶绿素a与关键影响因子关系识别

摘要：

应用基于主成分绝对得分的源解析模型(APCS-MLR)和结构方程模型(SEM)识别滇池富营养化的关键影响因子,定量描述叶绿素a(Chl a)浓度与关键影响因子的关系,并与神经网络模型(ANN)分析结果进行对比,检验此结果的可靠性.模型结果表明,影响滇池富营养化发生的最关键影响因子为物理因子(T＞DO＞SD＞pH),其次为营养物质(NH3-N);在当前观测的高氮高磷水环境下,营养物质的浓度变化对Chl a浓度的影响并不显著,但相对而言,控氮比控磷可能更为有效.

关键词：富营养化、结构方程模型、神经网络、叶绿素a、滇池

所属期刊栏目：49

分类号：X321(环境规划与环境管理)

资助基金：国家自然科学基金41222002;国家水体污染控制与治理科技重大专项2013ZX07102-006

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1031-1039