词语对齐的快速增量式训练方法研究

摘要：

围绕翻译模型构建流程的瓶颈——词语对齐,着手翻译模型的增量式训练.在基于无监督学习的词语对齐模型的基础上,提出一种基于初始化同时应用迭代训练收敛速度更快的online EM算法,以替换通常所用的batch EM算法,实现增量式训练.实验表明,所提出的方法既高效又能保证词语对齐质量和机器翻译质量.

关键词：统计机器翻译、词语对齐、增量式训练、期望最大化、在线算法

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：863计划2011AA01A207

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：88-94