考虑偏好差异与备选方案相关性的居民出行方式选择模型

摘要：

为克服传统logit模型的ⅡA缺陷,构建合适的居民出行方式选择模型.尝试结合广义极值模型与潜在类别模型,选取出行费用、出行时间、停车费用及等待时间等作为方式选择效用变量,选取个人收入、出行目的与出行距离作为类属函数变量,构建一种区分潜在类别的配对巢式logit模型,该模型能同时刻画备选方式之间的相关性以及出行者的偏好差异.利用2005年北京市第三次居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验.参数估计结果表明:1)相较于传统MNL模型与不区分潜在类别的配对巢式logit模型,区分潜在类别的配对巢式logit模型具有更优的统计学特征；2)对出行费用敏感的出行者比例大于对出行时间敏感的出行者比例,提供交通服务时,降低费用将比缩短时间更为有效.

关键词：出行方式、偏好差异、相关性、潜在类别、配对巢式logit

所属期刊栏目：48

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金50808174

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1009-1015