基于Adaboost方法的车载嵌入式疲劳驾驶预警系统

摘要：

提出一种基于Adaboost的实时算法,并应用于车载嵌入式系统.用红外光源和红外摄像头获取驾驶员的视频图像,对其疲劳状态进行监控.首先通过人脸检测定位驾驶员的人脸,然后提取人眼 区域并对人眼闭合状态进行判断,基于PERCLOS标准制定了相应的预警机制,对潜在的疲劳驾驶进行判断并预警.该算法从PC移植到嵌入式平台并根据实验进行了优化,先后制作了多个车载嵌入式装置进行实车测试,达到了大于92％的准确率和少于1.5s的判断响应时间.实验装置稳定可靠,可实际应用于营运车辆.

关键词：Adaboost、PERCLOS、疲劳驾驶

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：深港创新圈专项计划SG200810140026A

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：719-726