基于自组织特征映射网络的全国地级市城市地价区域分类研究

摘要：

地级市是我国经济发展相对迅速的区域,也是土地供应重组、交易活跃的重点区域.以2005年我国土地出让面积、土地平均价格、地区生产总值、地区生产总值增长率和固定资产投资等5个变量作为聚类指标,构建自组织特征映射(SOFM)人工神经网络模型,将我国282个地级市分为高地价发达区、低地价发达区、高地价欠发达区和低地价欠发达区共4个类型区域,并对每个类型区的土地价格和社会经济发展状况做出分析讨论.SOFM模型聚类结果与客观实际较为吻合,效果良好.结果表明,自组织特征映射网络对于地级市土地地价的区域差异具有良好的表征能力.

关键词：城市土地、经济增长、自组织特征映射网络、(SOFM)、城市分类

所属期刊栏目：46

分类号：F293(城市与市政经济)

资助基金：国土资源部大调查研究性项目09-11.1;科学技术部创新方法工作2007FY140800-1

在线出版日期：2017-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：655-660