基于支持矢量机和信任域的目标跟踪算法

摘要：

通过使用SVM(支持矢量机)分类器对像素分类进行目标检测, 将输入图像转换成可靠的目标概率分布图,然后结合使用性能优良的信任域优化算法,在概率分布图上实现目标定位并确定其尺寸.分类器对像素分类的低错分率为信任域算法提供了更好的基础.通过和现有算法的比较以及在真实序列图像上的实验表明,该算法不但能够更准确地检测到目标,而且在跟踪精度方面有了显著提高.

关键词：支持矢量机、尺度空间理论、信任域算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划专项经费2004AA13020

在线出版日期：2008-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：810-814