基于多分辨率小波和高斯混合模型的纹理图像分割

摘要：

提出了一个基于多分辨率小波采样和高斯混合模型的纹理图像分割方法.该方法首先对图像进行必要的预处理,然后对图像进行小波"金字塔"分解.分解后的小波系数和图像共同组成了相应像素的特征向量,然后利用高斯混合模型进行分割.分割的实验结果表明,该算法具有较强的分割能力.

关键词：图像分割、纹理图像、高斯混合模型、多分辨率小波、EM算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998030600

在线出版日期：2005-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：338-343