噪声补偿应用于与文本无关的说话人辨认研究

摘要：

通过对VQ码本在线性频谱域进行噪声补偿,使得补偿后的VQ码本逼近测试环境下训练出的码本,从而提高说话人辨认系统的性能.实验中,在不同的信噪比条件下测试辨认率,并将补偿和没有补偿时的辨认率进行比较,结果显示,该算法能够有效地提高说话人辨认系统的性能.

关键词：噪声补偿、矢量量化(VQ)、线性频谱域

所属期刊栏目：41

分类号：TN912

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-121