基于粗集与PCNN的图像预处理

摘要：

研究了如何将粗集(Rough Set)与脉冲耦合神经网络(PCNN-Pulse Coupled Neural Network)相结合,对被噪声污染的图像进行对比度增强处理,使图像清晰,从而便于后续的处理.同时,提出了基于粗集与PCNN的图像增强算法.计算机仿真结果表明,使用基于粗集与PCNN的图像增强算法,可有效地对被噪声污染的图像进行图像增强,减少图像噪声,增加图像对比度,使图像更加清晰,且图像增强的结果优于常规的方法.

关键词：粗集、PCNN、图像增强

所属期刊栏目：39

分类号：O144;TP183(数理逻辑、数学基础)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA783060;国家重点实验室基金

在线出版日期：2003-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：703-708