基于MaxEnt模型的东北红豆杉潜在适生区预测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11713/j.issn.1009-4822.2022.03.004

基于MaxEnt模型的东北红豆杉潜在适生区预测

引用
基于全球351个东北红豆杉分布点和19个气候因子,利用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)预测东北红豆杉在全球范围内的潜在适生区,并对其分布适宜性进行评价.结果表明:东北红豆杉世界范围内的适生区主要集中在亚洲、北美洲、欧洲,面积共约1.39×107 km2;对预测结果贡献较大的气候因子为最暖季度降水量、最冷季度平均温度、温度季节性变化标准差和最暖月最高温度;东北红豆杉在中国的高适生区主要分布在吉林省、辽宁省、黑龙江省,山东省、江苏省、河北省、上海市等沿海地区以及湖北省西南部、陕西秦岭和山西太行山地区的气候条件也较适宜东北红豆杉生长,中度和低度适生区的分布以高适生区为中心向外扩展.

东北红豆杉、气候因子、MaxEnt、适生区

23

S791.49(森林树种)

吉林省科技攻关项目;吉林省科技攻关项目

2022-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

302-310

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

北华大学学报(自然科学版)

1009-4822

22-1316/N

23

2022,23(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn