基于BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络

摘要：

设计了一种基于3个两层BP神经网络和随机森林的织物图像疵点判别网络.借助频谱图滤波、灰度共生矩阵和局部二值模式提取织物图像的3个特征向量,经过3个独立的两层BP神经网络进行训练和测试,利用BP神经网络测试结果并结合随机森林得到最终的判别结果.试验结果表明,设计的网络判别能力强,准确率达到99.9％.

关键词：Gabor滤波器、角二阶矩、局部二值模式、误差反向传播、随机森林

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：253-259